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一顆小小的藥丸，卻肩負著重大的責任。儘管避孕藥的主要作用是預防懷孕，但南澳大利亞大學的最新研究顯示，口服避孕藥可能還能幫助降低卵巢癌的風險。
研究人員透過人工智慧篩檢卵巢癌的危險因子，發現曾經使用過避孕藥的女性，罹患卵巢癌的風險降低了26%；而在45歲以後仍使用避孕藥的女性，卵巢癌的風險降低了43%。
這項研究還辨別出了一些與卵巢癌風險相關的生物標誌物，其中包括紅血球的某些特徵以及血液中特定的肝酵素。此外，體重較輕或身高較矮都可能和罹患卵巢癌風險較低有關。研究人員還發現，與未生育的女性相比，生育兩個以上孩子的女性，罹患卵巢癌的風險降低了39%。
在2月4日世界癌症日(World Cancer Day)前夕，這些研究結果可能有助於推動卵巢癌的早期診斷。
卵巢癌在台灣的現況
在台灣，卵巢癌是女性第七大癌症。2022年，台灣共有1859位女性罹患卵巢癌，有765人因卵巢癌過世，死亡率較前一年上升10.5%。此外，與其他癌症相比，卵巢癌的死亡年齡偏低。卵巢癌死亡年齡中位數僅62歲。
卵巢癌晚期存活率低，減少排卵能預防卵巢癌？
南澳大利亞大學研究員Amanda Lumsden博士表示，卵巢癌通常在晚期才被診斷出，大約70%的病例是在癌症已經顯著惡化時才確診。晚期診斷導致五年存活率低於30%；相比之下，早期發現的卵巢癌五年存活率超過90%。透過預防和早期檢測來提高存活率，這正是辨別風險因素如此重要的原因。在這項研究中，我們發現曾使用口服避孕藥的女性，其罹患卵巢癌的風險較低。而那些最後一次使用避孕藥的時間在40歲中期的女性，風險又降低更多。
這也指出了一個問題—是否能以減少排卵次數的方式，作為預防卵巢癌的一種潛在策略？
研究項目負責人Elina Hyppönen教授表示，透過使用避孕藥來減少排卵次數，或是降低有害的脂肪堆積，我們可能能夠降低卵巢癌的風險。但仍需要更多研究來確定最佳的辨別與預防方法。
人工智慧協助在早期辨別卵巢癌的風險因子
這項研究由醫學研究未來基金(MRFF)資助，並使用人工智慧分析英國生物銀行(UK Biobank)中221,732名女性(37至73歲)的數據。
南澳大利亞大學機器學習專家Iqbal Madakkatel博士表示，該研究顯示了人工智慧可以幫助辨別原本可能被忽略的風險因素。
Madakkatel博士說道：「我們納入了近3000種與健康、藥物使用、飲食與生活方式、身體測量、代謝及荷爾蒙相關的數據。有趣的是，這些數據顯示，平均在診斷前12.6年測量，能夠預測卵巢癌風險。這意味著有可能開發出篩檢測試，在極早期辨別出高風險的女性。」
編譯來源：EurekAlert(2025.2.2)、International Journal of Gynecol Cancer(2025.1.6)