2019.12.25
女性健康被醫學研究嚴重遺忘了!
日前探討女性解剖學的書籍Vagina: A
Re-education的作者Enright表示,她之前在進行子宮鏡檢查時,醫療人員完全忽視她的疼痛,她是直到寫書的過程才瞭解造成現象的背後原因,並驚嚇於女性健康研究的證據資料是如此缺乏。
她指出,不只是女性疼痛的主題缺乏研究,研究經費補助的性別落差也是個問題:在英國,儘管每三個女性就有一個會有生殖或婦科健康問題,卻僅有低於2.5%的公部門研究補助經費是用在生殖健康上。而不舉問題只有影響19%的男性,但其研究數量卻比研究影響90%女性的經前不適問題高出五倍!
女性在醫學研究裡極度受忽視,多數我們對疾病的認識都來自男性的觀點,研究幾乎都是針對男性、且由男性研究者所執行。傳統上,女性身體因有荷爾蒙變化被視為過於複雜,而遭臨床試驗排除;在美國,一直到1993年臨床試驗才被規範要納入女性受試者。
研究經費補助的性別落差問題
既然必須要納入女性了,為什麼還有性別健康落差?
英國愛丁堡大學教授Horne認為,研究補助經費有落差是一個依然存在的問題。例如,主要經費補助的單位,如英國醫學研究委員會
(Medical Research
Council)、美國衛生研究院(NIH)及英國惠康基金會(Wellcome
Trust)雖然正持續改善對補助研究的偏好,但有很長一段時間,審查經費補助的小組成員組成都是男性,他們沒有注意到生殖健康研究,因此將大部分經費都投入在會同時影響男性與女性、或是僅有男性的疾病研究上。
Horne教授認為此問題是普遍對疾病缺乏瞭解所致,像是10%的女性受到子宮內膜異位症所苦,其常見程度與糖尿病一樣,但補助後者的研究經費比例卻遠超過於前者。身為研究者常常會因為申請補助遭駁回或是補助範圍太狹隘而感到失望。
缺乏專注投入女性健康的民間單位
心血管疾病在醫學研究是受到大量補助的疾病科別,部分原因是有像是英國心臟基金會(British
Heart
Foundation)這樣的大型基金會平均每年會挹注1億英鎊進行研究。
Wellbeing For
Women是少數補助女性健康研究的單位之一,他們主要關心女性懷孕與生產、婦科癌症及其他女性健康問題(如:子宮內膜異位症與停經)三大面向。各界都亟需獲得該單位補助資源的支持,在2019年,127個申請獎學金與研究補助的案件中,最後僅有14個獲獎,通過研究顧問委員會的審查獲得補助者,大約只佔所有申請案件的11%。
Wellbeing For
Women發言人Francis表示,雖然女性健康逐漸在改善,但仍然因為存在汙名與禁忌,使得女人自己常常不想討論經期疾病或尿失禁問題。後來由於發現有愈來愈多女性願意談論停經、有公司想要更支持停經的員工,Wellbeing
For
Women才因此投入資源補助要幫助女性走過停經階段的相關研究。Francis補充道,如果社會大眾愈少公開討論及支持,女性健康會持續受到忽視,那麼研究補助的經費就會愈少。
缺乏補助資源是假議題?
英國醫學研究委員會(Medical Research
Council)婦女與兒童健康部門主任Poston認同爭取研究補助經費競爭激烈的現象,但她表示英國醫學研究委員會並沒有將資源侷限在某些特別的領域,一旦只要研究計畫具備競爭力,都有可能會獲得補助。她認為,最主要問題還是在於沒有足夠的研究者對女性健康研究有興趣並願意留在此領域耕耘;其他疾病會獲得不成比例的大筆研究經費補助,大部分原因是申請經費補助者的數量較多。
Poston表示現在很少單位專注在女性健康研究上,解決方案是擁有更多具有競爭力的研究團體單位。如果可以增加這個領域的研究者,有好的、高品質的科學家加入,他們在申請研究經費補助上將具有與其他申請者一樣的競爭力。
最後,Enright表示,在還沒有更多研究關注女性健康之前,女性將會一直受到忽視,因此這個問題需要趕緊被處理。尤其當性別落差的現象再加上種族因素,問題將更加嚴重-根據數據,英國黑人女性在懷孕期間的死亡機率是其他女性的五倍以上,這是令人相當沮喪的落差。
編譯來源:The Guardian(2019.12.18)
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2019.12.22
阿斯匹靈預防心血管疾病弊大於利!
今年3月美國心臟學會「2019心血管疾病預防指引」建議少用阿斯匹靈來預防心血管疾病。指引公布後有研究再次支持指引的結論。最近,牛津大學的研究發現,由於史達汀類藥物和癌症篩檢的廣泛使用,可能讓阿斯匹靈幫助有限。
30年前科學家第一次探討了阿斯匹靈預防心血管疾病的效果,該臨床試驗顯示額阿斯匹靈有助於降低致命與非致命的心臟疾病。此後的試驗又發現服用阿斯匹靈5年以上者癌症死亡率降低,但是心血管疾病死亡率並未下降。而兩個研究皆顯示長期服用會增加嚴重出血風險。
新研究比較了這些較早的臨床試驗與最近的4項阿斯匹靈大規模臨床試驗。近期的臨床試驗的參與者,與當代服用阿斯匹靈來預防第一次心血管疾病的人口相似。相較於早期的臨床試驗,近期的參與者年齡較大、較少吸菸、較可能患有第二型糖尿病。
研究發現,近期的臨床試驗指出服用阿斯匹靈來預防第一次心血管疾病,對於心血管疾病死亡率沒有影響,但卻增加了嚴重出血的風險。並且癌症死亡率及非致命心臟疾病死亡率也都沒有因為服用阿斯匹靈而降低。每1000名患者服用阿斯匹靈5年,會少發生4起重大心血管事件,但會多發生7起嚴重出血事件。
研究指出,隨著史達汀類藥物的廣泛使用和癌症篩檢變得更普及,心血管疾病和大腸癌的發病率都因為更好的風險管理正在下降。因此,將阿斯匹靈作為初級預防的效益不大。
編譯來源:
* Eurekalert(2019.12.09)
* Frank Moriarty, Mark H Ebell, A comparison of contemporary versus
older studies of aspirin for primary prevention, Family Practice, ,
cmz080, https://doi.org/10.1093/fampra/cmz080
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2019.12.21
芬蘭新上任總理 形成另一種新領導風範!
在國際調查中連續蟬連兩屆世界上最幸福的國家─芬蘭,是全球極少數擁有女性領導人的國家之一。現年34歲的Sanna
Marin於上週宣誓就職,成為芬蘭目前最年輕的總理。在創下這一紀錄同時,社會民主黨緊跟隨另一位年輕、進步的總理-紐西蘭的Jacinda
Ardern的腳步。Ardern在2017年大選工黨獲得勝利時是37歲,也是首位在擔任總理期間生產的女性總理。
1906年,芬蘭成為歐洲第一個授予婦女投票權的國家,被左翼人士視為類似烏托邦,或至少是個社會自由主義政府可以達成的光輝榜樣。芬蘭資本充足的普及教育體系是世界上最成功的體系之一。在2017至2019年間,它進行了普遍基本收入的首次試驗。今年夏天,一個新的左傾政府承諾到2035年之前要實現碳中和的目標,這被芬蘭綠黨準確地描述為「可能是世界上最野心勃勃的目標」。
這次芬蘭政治的新聯盟中,其他四個政黨均由女性領導,其中有三位都是30歲的世代;在紐西蘭,眾議院的女性議員佔40%以上。而我們應該將一個國家領導人的個人特質與整個政治文化建立連結嗎?Marin女士及Ardern女士分別都是芬蘭及紐西蘭的第三位女總理,這兩個國家常被視為進步的燈塔,都同樣由女人負責治理,這難道是巧合嗎?
女領導人當然不能保證一個國家或一個政黨有進步的觀念。英國的兩位女總理一直是保守黨;德國總理Merkel女士是一名右派的基督教民主黨人;Marine
Le
Pen女士則領導法國的極右派。女選民或女政客不見得比男人更自由、社會民主或保護環境。當英國右翼的獨立黨和脫歐政黨在英國女性中從未像在男性中那樣受歡迎,歐洲大陸的民族民粹主義政黨卻沒有同樣的問題,以及美國有53%的白人女性投票支持川普總統。
但是,當許多國家(巴西、印度及匈牙利)的政治生活被強硬派領導人重新塑造的時候,芬蘭和紐西蘭提醒人們可以有其他的選擇。學術證據顯示,更多元的代表性形成的政策會使過去遭邊緣的群體逐漸得到關注而獲益。Ardern女士並沒有因為將來必須依賴對聯盟夥伴而感到束手無策,她表示建立共識是她所喜歡的工作的一部分。暗示所有女性政治家都更擅長這種工作風格,將可能變成一種刻板印象。但是,正如Greta
Thunberg的領導風範為氣候變遷運動注入了新的活力一樣,看到進入政府的新一代女性處理著我們都面臨的許多挑戰是令人振奮的!
編譯來源:The Guardian(2019.12.9)
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2019.12.12
治療糖尿病藥物含致癌物?!
近日,美國食藥局正在調查治療第二型糖尿病藥物
「Metformin」是否含有「亞硝胺」類的致癌物「NDMA」,以及其含量是否超過了每日可接受的96毫微克。
他們與業者合作檢驗目前在市面上的Metformin是否含有致癌物,如果發現高含量的NDMA,將建議召回,屆時將即時提供患者及醫事人員最新消息。
美國食藥局藥物評估和研究中心主任Janet
Woodcock博士表示,已有國家查出某些治療第二型糖尿病藥物的成分Metformin含有少量的NDMA,雖然其含量並未超過某些食品和水中自然存在的含量,但一些國家,如:新加坡的監管機構,正在召回某些Metformin。
針對這起事件,台灣食藥署日前召開記者會,表示國內含Metformin成分之降血糖藥共有140款,其中110款有實際生產,已要求生產Metformin的藥廠Metformin原料藥必須檢驗合格,才可輸入台灣;同時針對市售降血糖藥產品的原料藥進行回溯性檢驗,但因檢驗量相當大,並未訂定檢驗期限。
在調查結果出來以前,美國食藥局建議有在服用Metformin的患者應繼續服藥以控制糖尿病,醫師也應繼續在需要時開立Metformin,因為沒有其他藥物以相同的方式治療糖尿病。糖尿病患者若未與醫師討論即自行停藥可能是危險的。
過去一年半已發現幾種藥物,包括:降血壓藥「血管張力素II型受體拮抗劑(ARB)」和胃藥「雷尼替丁(ranitidine,如:善胃得)」,含有少量的致癌物,如NDMA。這類致癌物會損害細胞中的遺傳物質。
編譯來源:Health Day(2019.12.06)
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2019.12.05
避孕藥可能會增加糖尿病的風險?
過去研究證據曾指出,口服避孕藥可能會輕微影響身體在飯後代謝糖份的能力,日前一項研究的初步結果也支持了這個說法,指出女性吃避孕藥可能提高第二型糖尿病的風險。
研究對象與結果
研究團隊花了長達22年的時間對8萬名女性的資料進行分析,發現女性有服用口服避孕藥比未曾服用過者,第二型糖尿病的罹患風險提高了33%。研究的科學家將矛頭指向荷爾蒙因素,造成身體新陳代謝的能力變差。
再者,月經週期愈長,也就是一生中的月經次數愈少,也會增加約25%的糖尿病罹患風險。但是,初經來潮與停經的年紀較晚,以及一生中具生育力的時間較長者,該風險則會比較低。
避孕藥與糖尿病關係還須再釐清
格拉斯哥大學Sattar教授表示,這項研究雖未找到直接因果關係,但中間的生理作用似乎是可以成立的-避孕藥會使妳的新陳代謝功能出現壓力,導致胰島素抵抗未能發揮作用。不過女性並不需要停止吃避孕藥,如果妳是因為過重而有第二型糖尿病的風險,該做的是先減重才比較重要。
倫敦帝國學院生殖內分泌專家Jayasena博士則回應,合併型口服避孕藥含有高濃度雌激素,所以有可能會影響身體的新陳代謝,不過比起避孕藥,糖尿病的其他風險因子如體重、運動及家族病史會更重要。
英國糖尿病協會 (Diabetes
UK)Riley博士也補充說到,雖然這項研究有助我們開始瞭解荷爾蒙濃度變化如何影響女性的第二型糖尿病風險,但它並未指出兩者中間出現連結的真正原因,尚無法證明避孕藥會直接引起糖尿病。
研究在今年巴薩隆那糖尿病歐洲協會(EASD)上發表。
編譯來源:DailyMail(2019.9.16)
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2019.12.04
信用卡公司的演算法如何製造性別歧視?
上月11日蘋果公司Apple
Card遭爆提供男女不同信用額度,被質疑性別歧視,隨後美國開始對案件展開調查。
這個事件引起關注的重點是機器學習(machine-learning)與電腦計算規則的演算法(algorithms)在決策過程中所扮演的角色,顯然是帶有性別、種族歧視或其他形式的歧視。
社會往往會錯誤地認為電腦因為不像人腦一樣會思考,所以它不會造成歧視、是不偏頗的機器。但事實上,它所要處理的歷史數據資料、以及餵養或創造它的程式設計師們,可能本身是有偏見的,而且常常是無意識的。同樣地,機器會在沒有提出明確問題的情形下得出結論,例如,雖然沒有詢問性別的資料,仍然能夠區分男女。
我們是如何受到影響?
透過電腦演算法,從交通、科技到購物與運動都已獲得大幅改善。在我們的財務金融生活可以看到最明顯且直接的影響。
對消費者而言,演算法決定他們必須支付多少費用、或他們是否被允許購買某項產品。以保險為例,所謂的「郵遞區號樂透」會運用演算法決定兩個擁有相同財產和保安系統的人應付多少的房屋保險費。進行的方式是,使用郵遞區號進行演算找出那些區域裡的犯罪率,接著判斷財產被竊盜的可能性,並依此設定溢價。
有了信用評分,任何機器對於你還款能力可靠性的演算結論,都會影響你各個生活的層面,從簽手機合約到你能在哪裡租屋。在Apple
Card案例中,我們不知道演算法如何做出決定或使用了哪種數據,但這可能包括歷史數據資料,這些數據涉及哪些人被認為較有財務風險,或者一直以來是誰提出了信貸申請。
所以這些演算法有偏見嗎?
經營Apple
Card的Sach先生在事件爆發後也遭到外界批評,但他表示,他們不會去詢問申請者的性別、種族、年齡等等資料,如果那麼做會是違法的,所以演算決定的結論並不是依據申請者是男性或女性而來的。
然而,應用數據資料倫理中心(Center for Applied Data
Ethics)南佛羅里達分部主任Thomas女士認為這樣的說法忽略了「潛在變項」,即便種族以及性別沒有被直接放入演算法當中,仍然會因為這些因素產生偏見。舉例來說,演算法不會知道一個人的性別是什麼,但是它可能知道你是一個國小老師,而國小本身就是個以女性為多數的領域。
在最具爭議性的犯罪與司法領域,歷史數據資料是選自過去某個時間階段,有可能在當時候警察或法官的人為決定是受到一個人的種族身分所左右的。機器因此學習和複製了來自過去可能帶有偏見的結論。
要處理以前從未見過的數據資料情況也將變得更糟。自動臉部或聲音辨識的軟體,由於幾乎都是使用白人、沒有地方口音的數據資料進行訓練,造成可能常無法正確辨識非白人或濃厚的地方口音,而這也是為何一些人打電話到呼叫救援中心會發怒的源頭。
問題該如何解決?
曾經在某一段時期,演算法公不公正的問題一直是大家熱議的話題,卻沒有達成什麼共識。
一種選擇是要企業針對演算法如何進行設定對社會大眾完全公開,但這些產品都是具有商業價值的財產,由擁有高度專業技術、薪資優渥的人才研發許久後才推出,他們不願意就這樣把自己的秘密洩漏出去。
另一種選擇是「演算法透明度」-告訴客戶演算最後做出決定的原因,以及他們的數據資料中哪些元素最重要。但是,關於提供這些資訊的最佳方法尚無共識。
答案之一可能是根據比較少的特定資訊發展出較多的演算法。為保險業提供軟體的Charles
Taylor
InsureTech公司執行長Sahota先生表示,越來越多的人使用聯合保單。保險公司可以透過雇主為一個特定勞工群體提供團體健康保險,被保險人則不需要個別填寫個人表格,因為保險公司會以整體來評估風險。隨著保險承保流程的簡化,消費者對於更少的點擊次數和更快速付費的需求正在出現。
但是,排除太多數據資料將使區別申請人和保單變得困難,這將導致產品同質化,將會花更多錢。Sahota先生認為應該告訴人們為什麼要求提供個人資訊、以及這些資訊將如何被使用。最後他認為,如果發現某件事無意間存在偏見,做一些事找到克服問題的方法是重要的,而非只是去指責都是數據資料的錯。
編譯來源: BBC News(2019.11.18)
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